讲座时间：2020/6/18(周四) 19:00-20:00
讲座主题：线性回归模型运用中的问题以及处理方法
主讲嘉宾：易丹辉教授，中国人民大学统计学院
讲座大纲：
从线性回归模型出发，讨论模型各种假设和检验，以及在实际数据分析时，遇到检验没有通过的原因分析和处理方法，特别关注残差存在自相关和异方差时的情况，从而引出面板数据（Panel Data）模型的运用。
主讲人介绍：
易丹辉，中国人民大学统计学院教授、博士生导师；SAGE学者之声特邀嘉宾。
主要从事统计方法在经济、金融、保险、管理、医疗等领域应用的研究；研究方向：风险管理与保险、预测与决策；
撰写出版：《结构方程模型：方法与应用》、《时间序列分析：方法与应用》、《非参数统计— 方法与应用》、《统计预测—方法与应用》、《经济预测与决策》等，主编:《数据分析与EViews应用》等；发表学术论文近百多篇；
主持承担国家自然科学基金、国家社科基金、教育部博士点基金、北京市哲学社会科学“十五”规划项目等10多项，主持承担企事业委托项目近百项。
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